曾穎凡 AI 及性教育教師
教學理念與課程大綱
2026 年 10 月 2 日｜AI 工作坊第三堂課
先別急著變厲害：如果你突然多了很多能力，你想拿來幹嘛？
想像你獲得一位會寫程式、畫圖、解題，而且願意陪你一直重來的超強隊友。先說一件你想做的事；可以很小、很怪，或只是好玩。這堂課從「AI 能做什麼」轉向「我想拿它做什麼」。
討論：值得自己經歷的過程
- 如果 AI 解題拿滿分，你還會想挑戰那一題嗎？先選「會／不會／看情況」，再說原因。參考奧數教練羅博深談 AI 解國際數學奧林匹亞試題的影片：觀看影片。
- 攻略都在網路上，為什麼還要自己玩？比較看別人破關、照攻略破關和自己摸索的差別；如果能一鍵滿等、全裝備、全破關，你會按嗎？
- AI 若幫你省下兩小時，你想拿來睡覺、練球、做遊戲，還是陪朋友？每個人擁有一樣強的工具，作品會一樣嗎？興趣、經驗、品味與在意的人，會讓選擇不同。
從怪點子找到自己的題目
果蠅大腦接線圖公開後，有人將研究延伸到無人機等實驗；同樣的素材也能因不同問題產生不同作品。試著提出一個「很沒用，但我真的想做」的點子：讓房間聲音變怪獸、寫植物抱怨日記，或做一個會唱反調的遊戲角色。
把同一題「放學後兩小時怎麼過？」改用不同條件回答：追求學習效率、今天很累、和朋友只有 100 元，或想留下一件作品。也可以借用蝙蝠的定位或螞蟻的合作能力，重新設計等車、起床、找東西、排隊、下課不知道做什麼的五分鐘。
把想法交給 AI 的第一份規格
只能送一個人 AI 作品，你會送給誰？希望他得到什麼感覺？用下面的句型把願望變成可執行的任務：
我要幫＿＿完成＿＿。請先做＿＿這一項功能。資料來源是＿＿，使用條件是＿＿。成功條件：＿＿；例外情況：＿＿。完成後列出你還沒確認的地方。
下一堂全班選一個點子，由老師操作 AI，同學輪流當創意導演，做出角色圖、互動故事或小工具雛形。你的想法，值得被做出來。
課堂投影片
2026 年 9 月 4 日｜AI 工作坊第二堂課
從看圖下指令，到第一個 Vibe Coding 作品
第一堂課發現大家已經會用 AI 問功課、查資料、翻譯與寫作文，這次練習從「問 AI 問題」升級成「給 AI 任務」：描述、指揮、測試並修正。今日三項任務是把看見的畫面說清楚、認識不同 AI 工具，以及不用從零寫程式也能做出小工具。
任務一｜看圖重建，練習精準描述
觀察「15 歲少年、灰色帽 T、天台、透明藍色地圖螢幕」的畫面，每人只有一次機會，用純文字請 AI 重建。比較七份提示詞生成的七張圖，找出哪些詞真正影響結果。
提示詞口訣：誰＋長什麼樣＋在哪裡做什麼＋怎麼拍＋什麼風格。描述主體外觀、動作場景，以及構圖、光線色彩與風格限制；「15 歲男孩穿灰色連帽衫，站在未來城市屋頂，旁有透明藍色全息地圖，日落光、寫實攝影、16:9 構圖」比「畫一個很酷的男孩」更容易重現畫面。
修正時先找出三個最大差異，每句只改一件事，使用具體詞語，例如「把背景改成夜晚城市」；不要整段重寫、一次改太多，或只說「再試一次」。除了對話與搜尋，也認識圖像生成、NotebookLM、Canvas、Gem、AI Agent 等工具各自的用途。
任務二｜用自然語言做第一個作品
Vibe Coding 的流程：先用自己的話寫需求，不必從程式碼開始；讓 AI 做出初版並親自測試；再提出具體修改，反覆調整到真正可用。課堂展示一位小學生用詳細描述提出的注音遊戲：熱氣球載著注音飄過火車，點破氣球後箱子落入對應國字車廂得分；各關目標增加、火車加速，撞上封閉車頂或煤炭車也有不同結果。具體規則比「做一個注音遊戲」更能讓 AI 理解需求。
課堂專案｜下課 15 分鐘決策器
問題是同學常把大下課花在討論要做什麼。請做一個手機上開啟即用的小工具：一鍵隨機抽活動、15 分鐘計時、不立即重複上一個結果，並能新增或刪除活動。先蒐集同學喜歡的桌遊、畫畫、遊戲、動漫等選項，再寫第一版規格：使用者是七位國中生，目標是五秒內做決定；測試空清單、連續抽籤與計時結束時的情況。
測試回報公式：「我做了 → 我預期 → 實際發生 → 請修改」。分成三組挑戰：A 組加入積分或連勝；B 組加入個人活動清單與偏好；C 組讓每個活動在一輪內不重複出現。每組都要提出規格、修改、測試、找到一個問題並回報修正。延伸題目還有午餐抽抽樂、今天誰打掃、週末去哪玩、分組與拿外送。
離開教室前，選一句完成：今天學到的提示詞結構是什麼？第一個程式錯誤教會我什麼？我想做的個人專案是什麼？我的目標使用者與問題是什麼？下一堂，試著把自己的興趣變成真正的作品。
課堂投影片
2026 年 8 月 27 日
第一堂 AI 課：AI Agent Project ── 你的興趣，可以做成一個作品
實驗教育 × AI 工作坊 BY 小凡
今天的任務（三件事，今天結束前完成）
- 認識彼此 ── 你是誰、你玩什麼、你用過哪些 AI
- 盤點 AI 裝備 ── 你的筆電能跑什麼、帳號開了嗎
- 為下一堂課做準備
你們對這四堂課有什麼期待？
認識台上的夥伴：Vanessa（凡妮莎／小凡）
創業家，兩個孩子的媽媽。伴侶是 Google 專案經理，一行程式碼都不會寫，但是很會使喚 AI。小凡不是工程師，但每天用 AI 解決真實世界的問題。公司營運因為人工智慧潮流而裁掉三個基礎職位，僅保留三位高階主管，目前嘗試使用 AI 統整所有流程、查詢標案、自行製作發文平台等。
自我介紹：讓我認識六位夥伴
稱呼／興趣／用過的 AI／家裡對於 AI 的想法／你對於 AI 的想法／希望 AI 幫忙的事。
國中生可以用 AI／AI Agent 嗎？（年齡、同意、責任）
- 未滿 13 歲：不可自行使用，教育情境須由成人操作。
- 13 至未滿 18 歲：須取得家長同意方可使用。
- Codex 仍受服務條款、年齡限制、家長授權與學校校規約束。
- 不可共用帳號。每位使用者須以本人身份登入，並對自己的使用行為負責。
資料來源：OpenAI 官方條款（openai.com/policies），2026-08-26。
大家在保護什麼？（數位保護與各地規範）
- 共同關鍵：年齡、同意、個資、安全、真人判斷。
- 台灣：個資法、兒少法、校規、平台條款，四層保護並行。
- 美國：COPPA 保護 13 歲以下兒童資料，須家長明確同意。
- 歐盟：GDPR 兒童線上同意原則 16 歲；會員國可自行降至 13 歲。
核心原則：三條安全規則
- 不輸入秘密 ── 個人資料、密碼、家人資訊，絕對不輸入任何 AI 工具。
- 答案要查證 ── AI 會自信地說錯話，重要資訊必須回到原始來源確認。
- 重要決定找可信任大人 ── 健康、法律、財務、人際衝突，AI 給建議，人類做決定。
AI 可以幫你思考，但不能替你承擔後果。使用 AI 是一種技能，知道它的邊界才是真正的高手；每一個輸出都是你的責任，不是機器的責任。
AI 不同階段，可以做到不同的事情
- Level 1 聊天機器人 Chatbot：基於文本的對話
- Level 2 推理者 Reasoner：邏輯和解決問題
- Level 3 代理 Agent：執行任務和行動
- Level 4 創新者 Innovator：創造新概念和內容
- Level 5 組織者 Orchestrator：管理複雜系統和代理
基於 OpenAI AI 發展五階段。
概念誤區一：錯把 Bot 當 Agent
Chatbot 回答你，Agent 替你做事。模型＝推理生成；App＝互動介面；Agent＝拆任務、用工具、執行；本機 AI＝在自己的電腦運算。你每天用的 ChatGPT 是 App，背後跑的模型是模型，能自動搜尋、寫信、訂行程的是 Agent，跑在你筆電裡、不需要網路的是本機 AI ── 四個不同的東西，要區分清楚。
- OpenAI（GPT-5 系列）：生態系最完整，企業支援成熟，綜合創作、複雜推理與穩定輸出表現頂尖。
- Anthropic（Claude 系列）：程式碼開發與審查能力極強，長上下文對開發者友善。
- Google DeepMind（Gemini 3 系列）：原生多模態，圖文整合、超長文本與低成本高吞吐具競爭力。
- 開源與輕量模型（DeepSeek、Qwen3 等）：效率急起直追，適合重視資料隱私或本地部署。
概念誤區二：免費都用不完，為何要付錢
課堂會比較各家付費方案：ChatGPT Plus（約 $20／月）、ChatGPT Pro（約 $200／月）、Claude Pro（$20／月）與 Max 方案、Google AI Pro（$19.99／月）與 Ultra（$249.99／月）、Grok 免費版與 SuperGrok，以及開源的 DeepSeek（可自行部署、API 依用量計費）。
裝備盤點：你能裝入哪些 AI／AI Agent？
系統版本、瀏覽器、安裝權限、管理員密碼、AI 帳號、網路連線、硬碟空間、終端機、手機對接、地端模型。「網頁版能跑，不等於本機能跑 AI。」每一項都要確認，才能真正開始動手做；不知道怎麼做，就交給 AI Agent 做。
案例分享
- 我們家最近怎麼用 AI。
- 用 3 分鐘幫助身邊小孩：用一段詳細的描述，讓 AI 做出 iPad 上的注音學習遊戲（熱氣球、火車車廂、關卡與物理效果）。
- 從興趣變成 App 還上了史丹佛：AskElle ── 約會心理 × 青少年溝通。從滑 TikTok 出發，發展出約會心理與青少年溝通的 AI 教練，約 20 萬跨平台追蹤、每月逾 1 萬則訊息，曾與 Bumble 及 Tinder 前 CEO 交流。先誠實面對自己的興趣，然後用 AI 驗證自己的想法。（來源：AlphaX、Future of Education）
- 小凡最近想完成的 AI 生活作品：搶 Mr. 啃的蛋黃酥；幫助自學的小五學生做出自學儀表板／AI 同學／每日樂透籤。
下週準備清單
- 筆電＋充電器
- 瀏覽器（Chrome 或 Safari）
- 符合年齡與家長同意的 AI 帳號
- 管理員密碼先和家長確認，不分享給任何人
不要只問 AI 能做什麼，問你自己想做什麼。
課程時間
8/28（週四）、9/4（週五）、9/18（週五）、10/2（週五）── 我們還有三堂課，下週見！
曾穎凡，畢業於淡江大學教育科技系，具中等教育學程英文科合格教師資格；從 2003 年開始推廣月經教育，歷經研究國外資料、破解整體社會迷思、申請醫療器材許可、自創品牌及發起月亮杯／碟片群眾募資，現正樂此不疲的研究如何用 AI Agent 來教導孩子學科知識（又回到教育科技的老本行）。
隨著兩個孩子都放在哈柏露塔，看著他們成為自己，想試試看花一些心思開設主題課、跟著阿格拉實驗教育的孩子們一起教學相長。
2026 年 8 月
課程一｜身體自主與關係素養：國中生的性教育
性教育不只是認識生殖器官、月經或避孕，更是學習認識自己、尊重差異、建立界線及經營關係的課程。以「要先認識自己，才能和自己和平共處」為核心，讓孩子在安全的討論環境中，建立正確的性詞彙。孩子將認識青春期的身心變化、性器官名稱與功能、月經與夢遺、生理用品的多元選擇及常見性教育迷思，理解每個人的發育速度、性別氣質與生命經驗都不相同。
若還有時間，會進一步帶領孩子認識界線、隱私、情感表達與「積極同意」的概念。透過桌遊、情境卡及角色討論，理解同意必須出於自願、清楚而且可以隨時改變；也將練習辨識關係中的尊重、控制、騷擾與網路風險，學會在遇到不舒服或疑似傷害時，保存資訊並向可信任的成人與專業資源求助。課堂中不把保護自己的責任推給孩子，而是培養表達感受、查證知識、尊重他人與尋求協助的能力。
期末希望由孩子主動設計一份給同齡者的性教育倡議作品，將正確資訊轉化為短影音、圖卡、Podcast 或行動提案，實踐身體自主、性別平等與相互尊重。
2026 年 8 月
課程二｜從興趣到影響力：AI 時代的個人專題實驗室
參考資料：Alpha School 女孩非常獨特的學習敘事 https://www.youtube.com/watch?v=R3jEIxf_h4g
喜歡看戀愛短影音 → 研究人為什麼會被這些內容吸引 → 持續製作與測試內容 → 蒐集真實語言和互動資料 → 發展約會／關係語言模型 → 通過盲測 → 形成具有深度及影響力的個人專題 → 成功申請上史丹佛大學。
本課程以此故事為起點，邀請孩子思考：我們花時間關注的遊戲、動漫、偶像、運動、社群或日常生活痛點，是否也藏著值得深入研究的題目？課程不要求所有孩子製作相同作品，而是協助每個人找出自己的「著迷點」，將興趣轉化成一個可觀察、提問、查證與創作的個人專題。
孩子將運用生成式 AI 協助腦力激盪、分析資料、設計問卷、撰寫腳本或製作原型，同時學習查證 AI 答案，辨識偏見、幻覺、個資及著作權風險。
課程後半段進入專題實作。孩子主動製作一項可被真實使用或觀看的成果，例如聊天機器人、主題網站、短影音系列、互動遊戲、APP 等等。期末發表不只展示成品，也必須說明：我的問題從哪裡來？AI 協助了什麼？哪些判斷由我完成？作品失敗或修正過什麼？
課程期待孩子不再只是短影音與 AI 內容的消費者，而能把個人興趣發展成具有深度、證據與影響力的代表作。
相關組織與品牌
- 不小盟（不會教小孩行動聯盟）：長期投入兒少性教育、性別平等推廣與倡議。
- 性平不小室：全臺第一座性教育主題兒童遊戲場，結合生理用品博物館、特展與多元課程。
- 凱娜｜月經遊樂園：台灣自創的月經生理用品品牌，包含棉條、月釀杯與月釀碟片。